ارائه روشی برای بهبود مدیریت و پیش بینی ذخیره مخزن سد با استفاده از الگوریتم

ارائه روشی برای بهبود مدیریت و پیش بینی ذخیره مخزن سد با استفاده از الگوریتم

Normal
0

false
false
false

EN-US
X-NONE
FA

/* Style Definitions */
table.MsoNormalTable
{mso-style-name:’Table Normal’;
mso-tstyle-rowband-size:0;
mso-tstyle-colband-size:0;
mso-style-noshow:yes;
mso-style-priority:99;
mso-style-parent:”;
mso-padding-alt:0in 5.4pt 0in 5.4pt;
mso-para-margin-top:0in;
mso-para-margin-right:0in;
mso-para-margin-bottom:10.0pt;
mso-para-margin-left:0in;
line-height:115%;
mso-pagination:widow-orphan;
font-size:11.0pt;
font-family:’Calibri’,’sans-serif’;
mso-ascii-font-family:Calibri;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;
mso-hansi-font-family:Calibri;
mso-hansi-theme-font:minor-latin;
mso-bidi-language:FA;}الگوريتم ژنتيک پیوسته، الگوريتمي براي
بهينه‌سازي و جستجو است که بر اساس اصول علم ژنتيک و انتخاب طبيعي پايه‌ريزي شده
استودر حل مسائل بهینه­سازی کاربرد فراوانی دارند.
پیش­بینی مقادیر ذخیره سد امکان یافتن سیاست بهینه بهره­برداری از
مخازن سد را افزایش داده و امکان برگشت سرمایه را در کوتاه­مدت امکان پذیر می
نماید. در این راستا ارائه راهکاری جهت پیش­بینی مقادیر ذخیره مخازن سد­ها ضروری
به نظر می رسد. در این نوشتار از الگوریتم ژنتیک پیوسته با در
نظر گرفتن افق دید یک­ساله و بازه­های زمانی ماهانه، برای پیش بینی ذخیره مخزن سد
شهرچای ارومیه استفاده شده است.در نهایت نتایج حاصل از اجرای مدل نشان داد که
علاوه بر تأمین نیاز پایین­دست احتمال خطر سیلاب نیز با استفاده از برنامه بهینه­سازی
به حداقل می رسد کلمات
کليدي: الگوریتم ژنتیک پیوسته، مدیریت بهینه، پیش­بینی ذخیره مخزن، سد شهرچای
ارومیه