بررسی روشهای مختلف بازشناسی نوری حروف

بررسی روشهای مختلف بازشناسی نوری حروف

بررسی روشهای مختلف بازشناسی نوری حروفتعداد صفحات : 42 با فرمت ورد  فهرستچکیده 1مقدمه 1آشنایی با OCRانواع OCRمعرفی بخش های مختلف یک سیستم  OCRروش اول)خوشه بندی تصاویر زیرکلمات چاپی فارسی بااستفاده از ویژگیهای مکان مشخصه والگوریتم K –میانگین 6استخراج ویژگی زیر کلمات 6خوشه بندی زیر کلمات 7طبقه بندی زیر کلمات 7بررسی خوشه های حاصل از دسته بندی به 150 و 300 خوشه 8روش دوم )شناسایی کلمات دست نویس فارسی بااستفاده از تعمیم الگوریتم DTWالگوریتم DTWالگوریتم DTW تعمیم یافته 11مروری برالگوریتم شناسایی 14روش سوم) بازشناسی متن چاپی فارسی براساس جداسازی هوشمند 15معرفی روشهای بازشناسی متن فارسی 15معرفی روشهای جداسازی نوشته های فارسی و عربی 15روش چهارم) الگوریتم جداسازی حروف در متون چاپی با برچسب زدن با کانتور بالایی کلمات 16معرفی رویکردهای بازشناسی متون 16کلیات الگورتیم جداسازی 18پردازش اولیه 20محاسبه پهنای قلم و تعیین نوار زمینه کلی 20محاسبه پهنای قلم به صورت محلی 20بدست آوردن کانتور زیر کلمه 21تعیین نوار زمینه محلی 21تعیین نوار زمینه محلی با استفاده از کانتور زیر کلمات 21تعیین نوار زمینه محلی با استفاده از هیستوگرام های h20(n) و h24(n) تصحیح نوار زمینه محلی با استفاده از ماکزیمم های اول و دوم و هیستوگرامهای h20(n) و h24(n) و موقعیت نوار زمینه کلی 23برچسب زدن به نقاط کانتور بالایی 23برچسب زدن به پاره مسیرها و آشکارسازی نقاط جداسازی 24روش پنجم)جداسازی و شناسایی حروف تایپی فارسی با استفاده از گشتاورهای مقیاس شده و روش جستجوی ستون به ستون 26جداسازی سطرها وکلمه ها 26جداسازی کلمات 27جداسازی حروف 28تخمین موقعیت اتصال حروف 30تشخیص موقعیت خط مبنا 31همپوشانی حروف تایپی در محل اتصال 32روش جستجوی ستون به ستون 34خاصیت تجمعی گشتاورها 34روش ششم)طبقه بندی و تشخیص الگو با استفاده از شبکه عصبی فازی 36شبکه عصبی فازی 36ساختار شبکه عصبی فازی 37آموزش شبکه عصبی فازی CFNNمراجع 39