بهینه سازی روشهای تخمین تلاش نرم افزار با استفاده از الگوریتمهای فرا ابتکاری

بهینه سازی روشهای تخمین تلاش نرم افزار با استفاده از الگوریتمهای فرا ابتکاری

 فهرست  مطالبچکیده …………………………………………………………………………………………………………………………………………………    5کلمات کلیدی………………………………………………………………………………………………………………………………………   5فصل1 : روشهای تخمین هزینه های نرم افزار1-     مدلهای الگوریتمی ……………………………………………………………………………………………………………….   71 -1 خطوط کد اصلی ………………………………………………………………………………………………………..   81-2 تخمین سایز نقاط عملکردی …………………………………………………………………………………….    81-3 مدل seer-sem ……………………………………………………………………………………………………..  101- 4مدلهای خطی ……………………………………………………………………………………………………………… 101-5 مدلهای ضربی …………………………………………………………………………………………………………….. 101-6 Cocomo …………………………………………………………………………………………………………………. 111-7 مدل پوتمن ………………………………………………………………………………………………………………….. 122-    مدلهای غیرالگوریتمی …………………………………………………………………………………………………………… 132-1 مقایسه ………………………………………………………………………………………………………………………… 132-2 قضاوت کارشناس …………………………………………………………………………………………………………. 142-3مدلهای یادگیری ماشین ………………………………………………………………………………………………. 153-    مقایسه روشهای تخمین ………………………………………………………………………………………………………… 174-    یک مثال از تخمین با استفاده از مدل cocomo ……………………………………………………………… 20 فصل2:  الگوریتم های فرا ابتکاری  بکار رفته در بهینه سازی مدلهای تخمین تلاش نرم افزار1-    الگوریتم ژنتیک ……………………………………………………………………………………………………………………….. 261-1          بهینه سازی مدلهای استاندارد تخمین تلاش ………………………………………………………..   281-2          بهینه سازی مدل تخمین مقایسه ای ………………………………………………………………………. 301-3          بهینه سازی مدلهای تخمین یادگیری ماشین ………………………………………………………… 331-4          بهینه سازی مدل کوکومو ………………………………………………………………………………………… 382-     الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ………………………………………………………………………………………… 42   2-1 بهینه سازی مدل تخمین مقایسه ای ……………………………………………………………………………… 45   2-2 بهینه سازی مدل کوکومو با تکنیکهای هوش محاسباتی ………………………………………………. 47           2-3 بهینه سازی مدل کوکومو ……………………………………………………………………………………………… 493-    الگوریتم کلونی مورچگان ………………………………………………………………………………………………………… 533-1 بهینه سازی مدل کوکومو ……………………………………………………………………………………………….. 56 فصل3: الگوریتم جستجوی هارمونی1-    بکارگیری الگوریتم جستجوی هارمونی در بهینه سازی مدل کوکومو ……………………………. 58 فهرست  شکل ها1-    یک مثال استفاده از روش قضاوت کارشناس ………………………………………………………………………….. 152-    یک مثال استفاده از شبکه عصبی …………………………………………………………………………………………… 163-    یک مثال استفاده از روش فازی ……………………………………………………………………………………………… 174-    مراحل الگوریتم ژنتیک …………………………………………………………………………………………………………… 275-    مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و ABE …………………………………………………………………………………. 306-    مقایسه نتایج MMRE در مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و ABE ………………………. 327-    مقایسه نتایج PRED در مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و ABE ………………………… 328-    مراحل بهینه سازی با ترکیب الگوریتم ژنتیک و روشهای یادگیری ماشین ……………………….. 359-    مراحل بهینه سازی با ترکیب الگوریتم ژنتیک و مدل کوکومو ……………………………………………. 4010-  مراحل الگوریتم بهینه سازی اردحام ذرات ………………………………………………………………………….. 4411-  مراحل بهینه سازی با ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و مدل کوکومو …………… 5112-  مراحل الگوریتم کلونی مورچگان ………………………………………………………………………………………….. 56                                                                                           فهرست  جداول1-    اجزاء فاکتور پیچیدگی تکنیکی در تخمین سایز نقاط عملکردی …………………………………………………….. 92-    عاملهای تلاش در مدل کوکومو2 ……………………………………………………………………………………………………. 123-    فاکتورهای سنجش در مدل کوکومو2 …………………………………………………………………………………………….. 124-    مقایسه روشهای موجود برای تخمین ……………………………………………………………………………………………… 185-    موارد هزینه و مقادیر آنها درمدل کوکومو ………………………………………………………………………………………. 216-    فاکتورهای سنجش ومقادیر آنها در مدل کوکومو2 ………………………………………………………………………… 217-    نتایج تخمین مدلهای استاندارد با الگوریتم ژنتیک ………………………………………………………………………… 298-    نتایج ترکیب الگوریتم ژنتیک و روشهای یادگیری ماشین بر روی 6 مجموعه داده متداول …………. 369-    نتایج ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و روش مقایسه ای ………………………………………………4710-   نتایج ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و روش کوکومو و تکنیکهای هوش محاسباتی …4911-   نتایج ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و روش کوکومو ………………………………………………….5212-   پارامترهای الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان و روش کوکومو ……………………………………………….58