بهینه سازی پیوندهای هرزه براساس الگوریتم حرکت دسته جمعی ذرات(PSO)

بهینه سازی پیوندهای هرزه براساس الگوریتم حرکت دسته جمعی ذرات(PSO)

فهرست مطالبعنوان                                                                                                                         صفحه فصل اول : مقدمه11-1- هرزصفحه‌وبی چیست؟……………………………………………………………………………………………………………….. 51-2- تاریخچه هرزصفحه‌وبی.. 71-3- طبقه‌بندی هرزصفحات‌وبی.. 9۱-4- تکنیک‌های تقویتی.. 91-4-1- هر زنگاری از طریق واژه‌ها 101-4-2- هر زنگاری پیوندها 131-5- تکنیک‌هایمخفی سازی171-5-1- پنهان سازی متن.. 181-5-2- پنهان سازی181-5-3- انتقال مجدد191-6- تعریف مسئله. 19فصل دوم : پیشینه تحقیق 27فصل سوم : راهکار پیشنهادی.. 323-1- الگوریتم بهینه‌سازی توده ذرات (PSO)3-2- توپولوژی PSO383-4-تشخیص هرز صفحات وبی با استفاده از PSO42فصل چهارم : شبیه‌سازی و تحلیل نتایج.. 454-1 شبیه سازی.. 414-1-1- روش‌های شبیه سازی.. 464-1-2-نقاط قوت شبیه سازی46فصل پنجم: نتیجه‌گیری.. 475-1 نتیجه‌گیری47مراجع49 فهرست شکل‌هاعنوان                                                                                                                                                               صفحه شکل1-1: دسته بندی تکنیک‌های تقویتی.. 10شکل1-2: نحوه هرزنگاری برای الگوریتم PageRank15شکل1-3: دسته بندی روش‌های پنهان سازی.. 18شکل 1-4: تفاوت صفحات هرز نامه با صفحات نرمال با توجه به ویژگی درجهشکل 1-5: تفاوت نموداری صفحات هرز نامه با صفحات نرمال با توجه به ویژگی درجه22شکل2-1: احتمال هرز صفحه بودن بر اساس میزان فشرده‌سازی28شکل2-2: الگوهای مرسوم پیوندی در هرزسایتها 31‏شکل2-3: الگوی غیر معمول پیوندی میان هرزسایتها 31شکل 2-4: عملگر جهش…. 29شکل 3-1: فلوچارت الگوریتم PSO عمومی.. 34شکل 3-2: چارچوب PSO در تشخیص هرزصفحات وبی.. 42شکل4-1: ساختار سیستم تشخیص اسپم ها 45  فهرست جداولعنوان                                                                                                                                                               صفحه جدول 4-1: بخشی از Dataset