به‌کارگیری داده‌کاوی در پایگاه‌های داده عظیم

به‌کارگیری داده‌کاوی در پایگاه‌های داده عظیم

فهرست مطالبچکیده1فصل اول: مقدمه‌ای بر داده‌کاوی 21-1- دلیل پیدایش داده‌کاوی 41-2- روند کشف دانش 61-3- جایگاه داده‌کاوی در میان علوم مختلف 91-4- چه‌کارهایی را نمی‌توان با داده‌کاوی انجام داد101-5- داده‌کاوی در مقابل انبار داده 101-6- داده‌کاوی در مقابل پردازش لحظه‌ای برخط (OLAP)111-7- کاربرد هوش مصنوعی و آمار در داده‌کاوی 12فصل دوم: توصیف داده‌ها در داده‌کاوی 132-1- خلاصه‌سازی و به تصویر درآوردن داده‌ها 132-2- خوشه‌بندی 132-3- تحلیل لینک 14فصل سوم: مدل‌های پیش‌بینی داده‌ها 153-1- کلاس‌بندی 153-2- رگرسیون 153-3- دنباله زمان 16فصل چهارم: مدل‌ها و الگوریتم‌های داده‌کاوی 174-1- شبکه‌های عصبی 174-2- درخت‌های تصمیم 204-3- مارس 214-4- استنتاج قوانین 224-5- K- نزدیک‌ترین همسایه و استدلال مبتنی بر حافظه 234-6- رگرسیون منطقی 244-7- تحلیل تفکیکی 244-8- مدل افزودنی کلی 254-9- افزایشی 25فصل پنجم: سلسله‌مراتب انتخاب‌ها 26فصل ششم: مراحل فرآیند کشف دانش از پایگاه داده‌ها 286-1- انبارش داده‌ها 286-2- انتخاب داده‌ها 296-3- تبدیل داده‌ها 306-4- کاوش داده‌ها 306-5- تفسیر نتیجه 30فصل هفتم: عملیات داده‌کاوی 317-1- مدل‌سازی پیشگویی‌کننده 327-2- تقطیع پایگاه داده‌ها 337-3- تحلیل پیوند 337-4- تشخیص انحراف 33فصل هشتم: قابلیت‌های داده‌کاوی 358-1- داده‌کاوی و انبار داده‌ها 368-2- داده‌کاوی، آمار و هوش مصنوعی 378-3- کاربردهای داده‌کاوی 378-4- داده‌کاوی موفق 388-5- تحلیل ارتباطات 38فصل نهم: طبقه‌بندی 419-1- تئوری بیز 429-2- رگرسیون 429-3- گروه‌بندی داده‌ها 429-4- بخش‌بندی 439-5- سلسله مراتبی 439-6- گروه‌بندی بر اساس تراکم 439-7- کاوش قوانین پیوندی 439-8- آپریوری 449-9- دی. اچ.پی 459-10- خلاصه‌سازی و کلی‌نگری داده‌ها در سطوح مختلف459-11- رهیافت هرم داده‌ها 469-12- رهیافت استنتاج بر اساس صفت خاصه 469-13- الگوریتم‌های ژنتیک 46فصل دهم: ساختن یک پایگاه داده داده‌کاوی 4810-1- جستجوی داده 4910-2- آماده‌سازی داده برای مدل‌سازی 5010-3- ساختن مدل داده‌کاوی 5010-4- تائید اعتبار ساده 5010-5- ارزیابی و تفسیر 50فصل یازدهم: ماتریس‌های پیچیدگی 5111-1- ایجاد معماری مدل و نتایج 52نتیجه‌گیری 54منابع و مراجع 55 فهرست شکل‌هاشکل (1-1): داده‌کاوی به‌عنوان یک مرحله از فرآیند کشف دانش 3شکل (1-2): سیر تکاملی صنعت پایگاه داده 5شکل (1-3): معماری یک نمونه سیستم داده کاو 7شکل (1-4): داده‌ها از انبار داده‌ها استخراج می‌گردند 11شکل (1-5): داده‌ها از چند پایگاه داده استخراج‌شده‌اند 11شکل (4-1): شبکه عصبی با یک لایه نهان 18شکل (4-2): Wx,y وزن یال بین x و y است19شکل (4-3): درخت تصمیم‌گیری20شکل (4-4): محدوده همسایگی (بیشتر همسایه‌ها در دسته x قرارگرفته‌اند)23شکل (8-1): داده‌ها از انبار داده‌ها استخراج می‌گردند 36شکل (8-2): ساختار ارتباطاتی به روش گرافیکی 40