تحقیق پیش بینی (Forecasting)

تحقیق پیش بینی (Forecasting)

دانلود تحقیق پیش بینی (Forecasting)نوع فایل : Word تعداد صفحات : 60فهرست و پیشگفتارهر مدیری در تصمیم گیریهای خود به نحوی با پیش بینی سر و کار دارد. برخی از پیش بینی ها ساده و برخی دیگر پیچیده و مشکل می باشند. همچنین پیش بینی ها می توانند برای دوره های زمانی کوتاه مدت یا بلند مدت انجام گیرند. البته هیچگاه پیش بینی دقیقاً با واقعیت تطبیق نمی کند، و باید کوشید خطای پیش بینی به حداقل ممکن تقلیل یابد. علمای مدیریت در زمان حاضر فنون و تکنیکهای مختلفی را برای پیش بینی ابداع کرده و در اختیار مدیران قرار داده اند. هریک از این فنون کاربرد خاص خود را دارد و با آگاهی از مجموعه آنها می توان پیش بینی های موفقتری را انجام داد. مدیران باید بکوشند تا مدلی را برای پیش بینی انتخاب کنند که پاسخگوی نیازهای سازمان و متناسب با فعالیتهای آن باشد. در بسیاری موارد ممکن است یک مدل ساده پیش بینی نتایج بهتری نسبت به یک مدل پیچیده ارائه دهد… 1 ) محدوده زمانی : 2 ) آمار و ارقام داده شده : 3 ) ارتباط اطلاعات با متغییر مورد نظر : 4 ) هزینه : 5 ) دقت : 6 ) سادگی : انواع شیوه های پیش بینی پیش بینی قضاوتی پیش بینی بر مبنای گذشته پیش بینی علت و معلولی پیش بینی قضاوتی – روش دلفی ( Delpni technique) پیش بینی قضاوتی- روش توافق جمعی ( Panel consensus) پیش بینی بر مبنای گذشته – روش میانگین متحرک ( Moving arserage)جدول (1) پیش بینی با استفاده از میانگین متحرک دوره های سه ماهه و چهار ماهه محاسبه خطای پیش بینی در روش میانگین متحرک پیش بینی بر مبنای گذشته – روش میانگین متحرک وزنی( Weighted moving average ) جدول شماره (3) خطای پیش بینی با دوره های سه ماهه و چهار ماهه جدول شماره (3) پیش بینی به روش میانگین متحرک وزنی پیش بینی برمبنای گذشته – روش نمو هموار ( Exponential smoothing)جدول شماره (4) پیش بینی فروش با 4 ر ه = و 7 ر ه = جدول شماره (5) محاسبه پیش بینی با 4 ر ه = و 7 ر ه = تجزیه و تحلیل حساسیت ضریب نمو هموار ( ) 4 ) پیش بینی برمبنای گذشته : روش باکس – جنکینز ( The Box – Jenkins method) پیش بینی بر مبنای گذشته – روشهای تعیین روند پیش بینی بر مبنای گذشته – روش نمو هموار دوبل( Double Exponential Smoothing ) جدول شماره (6) پیش بینی تقاضا با استفاده از روش نمو هموار دوبل پیش بینی بر مبنای گذشته – روش کمترین مجذورات(Trend Projection by least square method)جدول شماره (7) جدول شماره (8) پیش بینی علت معمولی – روش رگرسیون جدول شماره (9) جدول شماره (10)حال مقادیر به دست آمده در جدول را در روابط جدول شماره (11) میزان فروش در ارتباط با تعداد مشتریان جدول شماره (12) مقادیر لازم برای محاسبه ضرایب معادله درجه 2ضریب همبستگی ( Corrolation Coeficiont) سایر مدلهای پیش بینی علت ومعلولی مدل اقتصاد سنجی ( Econometric model) مدل داده- ستاده ( input – outqut model) مدل شاخص راهنما ( Leading indicator model ) مدل طول عمر ( Lifecycle model ) پیش بینی به وسیلۀ تجزیه وتحلیل سریهای زمانی( Forecasting by time Series Analyxi ) جدول شماره (13) آمار فروش یک کارخانه طی 7 سال تغییرات فصلی – روشهای تعیین شاخص فصلی ( seasonal index ) 1 ) روش میانگین درصد جدول شماره (14) شاخص فصلی2 ) روش میانگین متحرک مرکزی جدول شماره (15) ماه های مختلف با وزن های معین شده 3 ) روش رگرسیون جدول شماره (16) شاخصهای فصلی محاسبه شده به روشهای مختلف مدلهای پیش بینی در سریهای زمانی