تشخيص سياه چاله در شبكه های موردی بيسيم با استفاده از سيستمهای ايمنی مصنوعی

تشخيص سياه چاله در شبكه های موردی بيسيم با استفاده از سيستمهای ايمنی مصنوعی

تشخيص-سياه-چاله-در-شبكه-های-موردی-بيسيم-با-استفاده-از-سيستمهای-ايمنی-مصنوعی1 مقدمه1  -2 مفاهیم مورد نیاز و پیشینه مسئله  1-1-2 تعریف و ویژگیهای شبکه های موردی بی سیم و حملات آن ها3  -1-1-2 سیستم های توزیع شده  3-2-1-2 سیستم های فراگیر  3-3-1-2 شبکه های موردی بی سیم 4 -4-1-2 پروتکل مسیریابی5  Aodv-5-1-2 انواع حملات روی شبکه های موردی بی سیم  6-6-1-2 حمله سیاه چاله8  -2-2 دستگاه ایمنی بدن9 -1-2-2 ایمنی ذاتی و اکتسابی 9 -2-2-2 اعضای ایمنی9  -3-2-2 انواع آنتیژن11  -4-2-2 مولکولهای MHC : عرضه کننده اجزای آنتیژنها12  -5-2-2 سلولهای B و فرآیند انتخاب با تکثیر13  -6-2-2 سلولهای T و فرآیندهای انتخاب مثبت و منفی  14-7-2-2 سلولهای ارایه کننده آنتیژن 15  -1-7-2-2 گیرندههای شناسایی الگو  16-2-7-2-2 ماکروفاژها 16  -8-2-2 سیگنالهای ایمنی16  -9-2-2 انواع مرگ سلول 18  1-9-2-2 فاگوسیتوز  18-10-2-2 خودپایداری سیستم ایمنی18  -11-2-2 تحمل ایمنی  19-12-2-2 ایمنی تومورها  20-13-2-2 ایمنی بافتهای پیوندی 20 -3-2 سیستم های تشخیص نفوذ  21-1-3-2 سیستم های تشخیص نفوذ  21-2-3-2 نیازمندی ها یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه22  -1-2-3-2 مقاومت22  -2-2-3-2 قابلیت پیکربندی 22 -3-2-3-2 قابلیت توسعه 22 -4-2-3-2 قابلیت مقیاس پذیری  22-5-2-3-2 قابلیت وفق پذیری  23-6-2-3-2 تحلیل جامع  23-7-2-3-2 کارایی23  -3-3-2 اهداف طراحی یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه23  -1-3-3-2 توزیع شدگی  23-2-3-3-2 سازماندهی خودکار23  -3-3-3-2 وزن سبک  24-4-2 سیستم های ایمنی مصنوعی  24-1-4-2 مقایسه AIS با بقیه روش ها 26 AIS-1-1-4-2. 27-2-1-4-2 شبکه های عصبی27  -3-1-4-2 ماشین های برداری28 -4-1-4-2 درخت تصمیم گیری28 -5-1-4-2 Kنزدیک ترین همسایه28  -5-2 کارهای مرتبط انجام شده  28-3 روش پیشنهادی و کارکرد آن  30-1-3 مقدمات30  -2-3 شبیه سازی رفتار شبکه با  ns2 31-1-2-3 شبیه سازی شبکه با رفتار نرمال  31-2-2-3 حمله سیاه چاله و نحوه شبیه سازی آن  31-3-2-3 طراحی ساختار سیستم تشخیص سیاه چاله  32-1-3-2-3 بخش دسته بندی  33-2-3-2-3 انتخاب ویژگیهای مورد بررسی  34-3-3-2-3 سلولهای T36-4-3-2-3 فرایند37  Hypermutation -5-3-2-3 سلولهای  B37-6-3-2-3 جمع بندی  37-4 ارزیابی کارایی سیستم پیشنهادی  39-1-4 مشخصات کلی شبیه سازی  39-2-4 تعریف معیارهای ارزیابی  39-3-4 تاثیر تعداد گره های ناسالم بر معیارهای اصلی تشخیص سیستم  40-4-4 تاثیر تعداد کل گره ها و تعداد گره های ناسالم بر دقت تشخیص سیستم  41-5-4 تاثیر مقدار حد آستانه شباهت سلول T بر دقت تشخیص و طول مدت فرایند انتخاب منفی  42-6-4 تاثیر مقدار حد آستانه شباهت سلول B بر میزان FP ، FN ، TP و  TN43-7-4 مقایسه عملکرد روش پیشنهادی با دیگر روشها44  -5 نتیجه گیری و کارهای آتی  45-6 مراجع47 

دانلود فایل

دانلود فایل تشخيص سياه چاله در شبكه های موردی بيسيم با استفاده از سيستمهای ايمنی مصنوعی

تشخيص سياه چاله در شبكه های موردی بيسيم با استفاده از سيستمهای ايمني مصنوعي,سیستم های ایمنی مصنوعی, شبکه های موردی بی سیم, دستگاه ایمنی طبیعی, حمله سیاه چاله, تشخیص بدرفتاری, پروتکل مسیریابی AODV,درخت تصمیم,ماکروفاژها,تشخیص نفوذ,K نزدیک تری,,,