تعیین پارامترها و شاخص های شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی و لوازم دستکاری شده با داده کاوی

تعیین پارامترها و شاخص های شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی و لوازم دستکاری شده با داده کاوی

.. 43تعیین پارامترها و شاخص های شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات
غیرفنی و لوازم دستکاری شده با داده کاوی سمینار کامل کارشناسی ارشد همراه با شکل، نمودار، جدول، پاورقی
و منابعتعداد صفحات : 50  با
فرمت ورد و قابل ویرایش فهرستفصل اولمقدمه1-1
مقدمه2-1
بیان مسئله3-1سوابق و ضرورت انجام تحقیق4-1فرضیه های تحقیق5-1
اهداف تحقیق6-1جنبه های کاربردی تحقیق7-1
جنبه نوآوری تحقیق8-1
روش انجام تحقیق9-1
روش و ابزار گردآوری اطلاعاتفصل دوممفاهیم عمومی1-2مقدمه2-2چند مثال در موردمفهوم داده کاوی3-2چه چيزی سبب پيدايش داده کاوی شده است؟4-2
تفاوت داده کاوی و آنالیز های آماری5-2
نرم افزار6-2 Data Mining چگونه
کار می کند و چه کاري انجام مي دهد؟8-2
سیر تحول داده و دلایل پیدایش داده کاوی9-2
تعریف داده کاوی10-2
نمونه هایی از کاربردهای داده کاوی11-2
دیدگاههای داده کاوی12-2
آماده سازی و پیش پردازش داده‏ها1-12-2
پاکسازی داده ها2-12-2
یکپارچه‏سازی داده‏ها3-12-2
تبدیل داده‏ها13-2
ساختار یک سیستم داده‏کاوی14-2معیارهای جذابیت الگو15-2
ارزیابی و به تصویر کشیدن الگوهای کشف شده16-2
انواع داده کاوی17-2
وظایف داده‏کاوی18-2
فنون داده‏کاوی19-2
شبکه های عصبی1-19-2
قابلیت های شبکه ی عصبی20-2
درخت تصمیم21-2قواعد پیوند22-2
محدودیت‌های داده‏کاوی23-2
نقاط ضعف و چالشهای داده کاوی1-23-2چالشهای اولیه2-23-2چالشهای ثانویه24-2
تکنیکهای داده کاوی25-2
ابزارهای داده کاویفصل سوممروری بر کارهای انجام شده1-3
مقدمه2-3
کارهای انجام شدهفصل چهارمنتیجه گیری و پیشنهادات1-4
نتيجه گيری چکیده علم داده کاوی  یکی از
ده دانش در حال توسعه ای است که در دهه آینده را با اتقلاب تکنولوژیک مواجه خواهد
ساخت و بدین رو در سالهای اخیر در دنیا گسترش فوق العاده سریعی داشته است . علم
داه کاوی فرآیند کشف دانش پنهان درون داده هاست که با برخورداری از دامنه وسیع زیرساخت
های تخصصی باتوصیف ، تشریح و پیش بینی و کنترل پدیده های گوناگون پیرامونی، امروزه
دارای کاربرد بسیار وسیع در حوزه های مختلف است به گونه ای که مرز و محدودیتی برای
کاربرد این رشته وجود ندارد و زمینه های کاری این علم را از کف اقیانوس تا اعماق
فضا می دانند.در طول دهه های گذشته حجم زیادی از داده ها در پایگاه داده ها
انباشته شده است و نتیجه این انباشتگی این است که سازمانها در داده غنی ولی در کسب
دانش بسیار ضعیف می باشند . امروزه میزان داده های در دسترس هر سال دو برابر می
شود و سازمانی توانا است که قادر باشد حداقل هفت درصد از اطلاعاتش را مدیریت کند.
تحقیقان انجام شده نشان از آن دارد که سازمانها امروزه کمتر از یک درصد از داده هایشان
را تحلیل می کنند.با توجه به تنوع زیاد مخاطبین ، مشتریان، بازارها  تنوع و پیچیدگی خدمات و محیطهای کسب و کار ،
دسترسی به اطلاعات مناسب برای تصمصم گیری صحیح ضروری می باشد. از این رو استفاده
از راهکارهای مناسب برای طبقه بندی  و تولید
اطلاعات از میان انبوهی از داده ها برای سازمانها امری ضروری است . علم داده کاوی
پاسخی به این نیاز به منظور کشف دانش پنهان داده ها و تامین اطلاعات مورد نیاز می
باشد.  کلید واژه: داده کاوی- طبقه بندی- خوشه بندی – مشترکین برق