جزوه آمار احتمال رشته حسابداری

جزوه آمار احتمال رشته حسابداری

جزوه آمار احتمال رشته
حسابداری جزوه آمادگی آزمون
کارشناسی ارشد سراسری رشته حسابداری ویژه کنکور سال 95 – به همراه تست ها و پاسخ
تشریحی فهرست مطالب فصل اول : آمار توصیفی………………………………………………………………………………………………….
9مفاهیم اولیه
…………………………………………………………………………………………………………………….9دسته بندي داده ها و جدول
توزیع
فراوانی……………………………………………………………………………………….14انواع
فراوانی……………………………………………………………………………………………………………………19نمودارهاي فراوانی و
تحلیل داده ها
…………………………………………………………………………………………….
25مشخص کننده هاي
مرکزي……………………………………………………………………………………………………..32میانگین
………………………………………………………………………………………………………………………….331ـ میانگین حسابی
…………………………………………………………………………………………………………….33نکات مهم در ارتباط با
میانگین
حسابی………………………………………………………………………………………..
362ـ میانگین وزنی
(موزون)……………………………………………………………………………………………………..383ـ میانگین هندسی
…………………………………………………………………………………………………………..
404ـ میانگین توافقی
(هارمونیک)
……………………………………………………………………………………………….425ـ میانگین درجه 45
…………………………………………………………………………………………………………..
26ـ میانگین درجه 46
.ضریب
همبستگی…………………………………………………………………………………………………………….452تست هاي توزیع نمونه،
برآورد، آزمون فرض، رگرسیون………………………………………………………………………..454پاسخ تشریحی تستهاي توزیع
نمونه، برآورد، آزمون فرض، رگرسیون
…………………………………………………………477 فصل اول : آمار توصیفی کلمه «statistics» که به
فارسی آن را «آمار» ترجمه کردهاند در اغلب زبانها به دو معنی به کار میرود: الف) به معنی ارقام و
اعداد واقعی یا تقریبی درباره اموري از قبیل زاد و مرگ، طلاق و ازدواج، تصادفات
راننـدگی، میـزانمحصولات کشاورزي و صنعتی
و … . ب) به معنی روشهایی براي
جمعآوري، تنظیم و تجزیه و تحلیل اطلاعات عددي درباره موضوعی. این دو مفهوم با هم
ارتباط دارند، در این فصل بیشتر به قسمت «الف» که اغلب آمار توصیفی نامیـده
مـیشـود خـواهیمپرداخت. بهطور کلی در بحث
آمار توصیفی به سه قسمت عمدة: 1ـ مفاهیم اولیه 2ــ مشـخصکننـده هـاي مرکـزي 3ــمشخص کنندههاي پراکندگی
4ـ مشخص کننده هاي نسبی پراکندگی میپردازیم. مفاهیم اولیه علم آمار: به مجموعهاي از
روشها و مراحل مختلف که براي جمعآوري اطلاعات اولیه، دسـتهبنـدي دادههـا و تجزیـه
وتحلیل آنها و در نهایت
تفسیر آنها بهکار میرود علم آمار میگوییم. علم آمار به دو بخش تقسیم میشود: 1ـ آمار توصیفی: قسمتی از
روشهاي آماري است که شامل جمعآوري اطلاعات، دستهبندي آنهـا و در انتهـا نمـایشاین داده ها میباشد. 2ـ آمار استنباطی: قسمتی از
روشهاي آماري است که در آن اطلاعات بهدست آمده از آمار توصیفی را مورد تجزیـه وتحلیل قرار میدهند و
نتایج حاصل از آن را به کل یا قسمتی از جامعه تعمیم میدهند. جمعیت (جامعه آماري):
مجموعه تمام عناصري که حداقل داراي یک ویژگی مشترك هستند و در یک زمـان مشـخصیا موقعیت مناسب، مورد
توجه قرار میگیرند را جمعیت یا جامعه آماري میگوییم. مثال: جامعه دانشجویان
رشته کامپیوتر یا مجموعه دانشجویان رشته حسابداري در مقطع کاردانی یا وزن تمامی
نوزادانیکه از این لحظه به بعد در
بیمارستانهاي ایران متولد میشوند یا تمامی نقاط درون یک دایره و … همگی معرف یکجامعه آماري میباشند. جامعه آماري به دو دسته
تقسیم میشود: 1ـ جامعه متناهی: جامعهاي
که تعداد عناصر آن محدود باشد جامعه متناهی نامیده میشود.  2ـ جامعه نامتناهی: جامعهاي
که تعداد عناصر آن نامحدود باشد جامعه نامتناهی نامیده میشود و خـود بـه دو دسـته: جامعه نامتناهی شمارشپذیر
و جامعه نامتناهی شمارشناپذیر تقسیم میشود. تذکر: اگر جامعهاي متناهی
باشد، تعداد عناصر آن را اندازه یا حجم جامعه میگوییم و با حرف N نشان میدهیم. مثال: مجموعه دانشجویان
رشتههاي حسابداري و کامپیوتر یک جامعه متناهی است، مجموعه وزن تمامی نوزادانی کـه
ازاین لحظه به بعد در بیمارستانهاي
ایران متولد میشوند یک جامعه نامتناهی شمارشپذیر و مجموعه تمـامی نقـاطدرون یک دایره یک جامعه
نامتناهی شمارشناپذیر میباشد. نمونه: بخشی از جامعه
آماري را نمونه میگوییم یا بـه بیـان دیگـر هـر زیرمجموعـهاي از جامعـه آمـاري را
یـک نمونـهمیگوییم. نمونه به دو
دسته تقسیم میشود: 1ـ نمونه ساده: نمونهاي است
که شخص آمارگر در انتخاب آن میل و سلقیه خود را اعمال کرده است. 2ـ نمونه تصادفی: نمونهاي
است که میل و سلیقه شخص آمارگر در انتخاب آن دخالت ندارد. تست هاي توزیع نمونه،
برآورد، آزمون فرض، رگرسیون الف) نمونه گیري X -1 به عنوان برآورد
کنندهاي از m: 1) یک متغیر تصادفی است،
اگر که m نیز یک متغیر تصادفی باشد. 2) یک متغیر تصادفی است، در
حالی که m یک کمیت ثابت است. 3) یک کمیت ثابت است، در
حالی که m یک متغیر تصادفی است. 4) یک کمیت ثابت است، اگر
که m نیز یک کمیت ثابت باشد.2- یک نمونه تصادفی ساده
چگونه نمونهاي است؟ 1) همه عناصر جامعه شانس
مساوي در انتخاب شدن داشته باشند و همه نمونههاي ممکن هم شانس باشند. 2) همه عناصر جامعه شانس
مساوي داشته باشند که در نمونه انتخاب شوند. 3) همه نمونهها ممکن هم
شانس باشند. 4) نماینده خوبی از کل
جامعه آماري باشند. 3- کدام یک از تعریفهاي زیر
بیان مفهوم تابع نمونهاي (Statistic) میباشد؟ Xn را تابع نمونهاي مینامند. 1) مجموعهاي از
n کمیت تصادفی مستقل از هم X2 1 ,X,…,Xn را تابع نمونهاي مینامند. ,…,X2 1 ,X تصادفی کمیت
n از مجموعهاي (23) تابعی از متغیرهاي نمونه
را تابع نمونهاي مینامند. 4) تابعی از پارامترهاي
قانون توزیع را تابع نمونهاي مینامند. 4- در یک نمونه تصادفی بدون
جایگذاري به حجم 50 خانوار از یک جامعهي روستایی که شامل 250 خـانوارمیباشد، فقط 8 خانوار
داراي دوچرخه هستند، تعداد کل خانوارهایی که داراي دوچرخـه هسـتند، عبـارتاست از:  40 (4         10 (3
       30 (2        50 (15- بین گزارههاي زیر کدام
گزاره نادرست است؟ 1) در نمونه گیري از جامعه
ي دلخواه با میانگینm و انحراف معیارs توزیع x به
n بستگی ندارد. 2) در نمونه گیري از جامعه
ي دلخواه با میانگینm و انحراف معیارs وقتی n بزرگ است توزیع
x نرمال است. 3) در نمونه گیري از جامعه
ي نرمال با میانگینm و انحراف معیارs توزیع x نرمال است. 4) در نمونه گیري از جامعه
ي نرمال با میانگینm و انحراف معیارs توزیع x به حجم
n بستگی ندارد. 6- در یک شهر، مخارج
ماهیانه خانوارها داراي میانگین 70 هزار تومان با انحراف معیار 15 هزار تومان است. در یک نمونه تصادفی 100
تایی از این خانوارها، احتمال این که میانگین مخارج به دسـت آمـده کمتـر از 67 P(o o < Z < 2) =0/ 4772,P( < Z
< = 1) / 0 3413 است؟ چقدر ،باشد تومان هزار 0/47 (4       0/34 (3
      0/03 (2        0/02 (1 7- اگر بخواهیم انحراف
معیار میانگین نمونهاي sx ( ) بر اساس حجم
نمونه n = 64 تایی از جامعهاي که دارايانحراف معیار 6 است به
نصف کاهش یابد، حجم نمونه باید چند تا شود؟  320 (4        256 (3
       182 (2        128 (1