دانلود فایل ورد Word مقاله داده کاوی در بانکداری الکترونیکی

دانلود فایل ورد Word مقاله داده کاوی در بانکداری الکترونیکی

عنوان کامل: داده کاوی در بانکداری الکترونیکیدسته: مهندسی کامپیوترفرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)تعداد صفحات: 95چکیده:امروزه داده ها قلب تپنده فرایند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند،آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات، تولید ،بیمه، کارت اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند. لذا نیازی به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد. در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند.این سازمان ها می تواند با برسی ویژگی ها و علت استفاده برخی از مشتریان از کالا ها و یا خدمات خود یا برسی علل عدم استقبال برخی از مشتریان از برخی کالاها نقاط قوت و ضعف خود را بیابند و در راستای بهبود کیفیت گام بردارند.امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترنیکی ثبت اطلاعات تراکنشی راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود.در این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آنها از داده کاوی و ابزار استفاده می شود. وهمچنین تقلبهای صورتهای مالی به شکل چشمگیری توجه عموم جامعه ،رسانه ها،سرماگذاران را به خود جلب کرده است و موسسات مالی و پولی به شدت به دنبال تسریع و سرعت عمل در شناخت فعالیت کلاهبرداران و متقلبان می باشند.لذا بکارگیری تکنیکهای شناسایی تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه درسیستم های بانکداری الکتزونیک لازم است،عموما روش های شناسایی تقلب به دو دسته اصلی تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده تقسیم می شوند.در روش تشخیص ناهنجاری ،تاریخچه رفتار مشتری به عنوان یک ناهنجاری یا تقلب ثبت شود.روش سوء استفاده بر رفتارهای خاص مشتری تمرکز دارد و دقیقا رفتارهای شناخته شده را تقلب فرض می کند.در این تحقیق علاوه بر مقایسه روش های فوق و تشریح چگونگی عملکرد سازوکارهای مبتنی بر آن ،انواع تکنیکهای تشخیص تقلب در بانکداری الکترونیک ارائه و روشهای داده کاوی مورد استفاده در کشف تقلب مزایا و معایب هریک به تفصیل شرح داده خواهد شد.فهرست مطالب:چکیدهفصل اول: مقدمه۱٫۱٫ مقدمه۱٫۲٫ تعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیق۱٫۳٫ سابقه و ضرورت انجام تحقیق۱٫۴٫ هدف۱٫۵٫ کاربردفصل دوم: مفاهیم واصطلاحات۲٫۱٫ مقدمه۲٫۲٫ تاریخچه ی داده کاوي۲٫۳٫ تعریف داده کاوی۲٫۴٫ روش های داده کاوی۲٫۴٫۱٫ خوشه بندی۲٫۴٫۱٫۱٫ روش تقسیم بندی۲٫۴٫۱٫۲٫ روش سلسه مراتبی۲٫۴٫۱٫۳٫ روش مبتنی بر چگالی۲٫۴٫۲٫ کشف قواعد وابستگی۲٫۴٫۳٫ طبقه بندی۲٫۵٫ مراحل داده کاوی۲٫۶٫ اندازه گیری نتایج۲٫۷٫ آمار و داده کاوی۲٫۸٫ بانکداری الکترونیک۲٫۹٫ تاریخچه بانکداری الکترونیک در ایران۲٫۱۰٫ سیستم های بانکداری الکترونیکی۲٫۱۱٫ شاخه های بانکداری الکترونیک برحسب نیازهای بازار بانکداری الکترونیک۲٫۱۲٫ مزایای بانکداری الکترونیک۲٫۱۳٫ پول الکترونیکی۲٫۱۴٫ انواع پول الکترونیکی۲٫۱۴٫۱٫ پول الکترونیکی شناسایی شده۲٫۱۴٫۲٫ پول الکترونیکی غیرقابل شناسایی (بی‌نام و نشان)۲٫۱۵٫ نتیجه گیریفصل سوم: مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری الکترونیکی۳٫۱٫ مقدمه۳٫۲٫ مدیریت ارتباط با مشتری CRM۳٫۳٫ ارتباط۳٫۴٫ هرم ارزش مسشتری۳٫۵٫ خوشه بندی مشتریان بانک ملت با استفاده از داده کاوی۳٫۶٫ استخراج داده های مربوط به شاخص ها۳٫۷٫ بررسی وضعیت داده و آماده سازی آن۳٫۸٫ برسی عدم همبستگی فیلدها با استفاده از آنالیز واریانس۳٫۹٫ تقسیم بندی مشتریان در گروه به صورت غیر فازی۳٫۹٫۱٫ تقسیم بندی مشتریان به ۵ گروه به صورت فازی۳٫۹٫۲٫ تحلیل خوشه ها۳٫۱۰٫ استخراج قواعد۳٫۱۱٫ ایجاد نرم افزار های داده کاوی برای مدیریت روابط مشتری۳٫۱۱٫۱٫ تقسیم بندی مشتری۳٫۱۱٫۲٫ پیش بینی رویگردانی۳٫۱۲٫ پیشنهادات۳٫۱۳٫ نتیجه گیریفصل چهارم: روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب در بانکداری الکترونیک۴٫۱٫ مقدمه۴٫۲٫ تقلب۴٫۳٫ شناسایی تقلب۴٫۴٫ انواع تقلب در بستر بانکداری الکترونیک۴٫۴٫۱٫ تشخیص سو استفاده۴٫۴٫۲٫ تشخیص ناهنجاری۴٫۵٫ تکنیک تشخیص تقلب۴٫۵٫۱٫ سیستم خبره۴٫۵٫۲٫ برون هشته ای۴٫۵٫۳٫ شبکه عصبی۴٫۵٫۴٫ استدلال بر پایه مدل۴٫۵٫۵٫ رویکرد میتنی بر قواعد۴٫۵٫۶٫ تجزیه و تحلیل حالت گذار۴٫۵٫۷٫ تکنیک ها۴٫۵٫۸٫ داده کاوی۴٫۶٫ وظایف داده کاوی۴٫۶٫۱٫ طبقه بندی۴٫۶٫۲٫ خوشه بندی۴٫۶٫۳٫ پیش بینی۴٫۶٫۴٫ کشف نقاط پرت۴٫۶٫۵٫ رگرسیون۴٫۶٫۶٫ تصویرسازی۴٫۷٫ روشهای داده کاوی در مورد استفاده در تحقیقات کشف تقلبهای مالی۴٫۷٫۱٫ مدل رگرسیون۴٫۷٫۲٫ شبکه های عصبی مصنوعی۴٫۷٫۳٫ شبکه استنباط بیزین۴٫۷٫۴٫ درختان تصمیم۴٫۸٫ یک چارچوب کلی برای الگورتیم های داده کاوی۴٫۹٫ راه آینده چالشهای پیش رو۴٫۱۰٫ نتیجه گیریمنابع و مراجعواژه نامه فارسی به انگلیسیواژه نامه انگلیسی به فارسی