سیستم بازشناسی چهره از دیدگاه الگوشناسی آماری Face Recognition System (State-of-the-art)

سیستم بازشناسی چهره از دیدگاه الگوشناسی آماری Face Recognition System (State-of-the-art)

سیستم بازشناسی چهره از دیدگاه الگوشناسی آماری Face Recognition System (State-of-the-art)تعداد صفحات : 37 با فرمت ورد  چکیده  5مقدمه 1.تاریخچه 62.تقسیم بندی مفهومی بازشناسی چهره…  73.ساختارگزارش  8روند کار سیستم بازشناسی چهرهمعرفی زیرفضای چهرهمدل سازی چهره و نمایش آن1. فضای تصویر در مقابل فصای چهره 02 چندشاخه های اصلی و توابع پایه  1603 آنالیز محور های اصلی  164.   طیف ویژه و ابعاد  165.   زیرفضای خطی   175.1 .چهره ویژه و تکنیکهای مربوطه   17.5.2 فضای ویژه احتمالاتی   1805.3تفکیک کننده خطی: فیشرفیس    1806زیرفضای غیرخطی 196.1. منحنی های اصلی و PCA غیرخطی  196.2. استفاده از کرنل در الگوریتم PCA و Fisher   20            یادگیری زیرفضای چهره  21تشخیص چهره 24          1. 1.مقدمه ای بر تشخیص چهره.…  242.. روشهای مبتنی بر یادگیری و روشهای مبتنی بر ظاهر  24نشان گذازی اجزای چهره  271. مقدمه…  272. فریمورک تشخیص اجزای چهره  283.محلی سازی چشم  293.1. خط میانه چشم ها.…  303.2. تشخیص چشم های کاندیدا 303.3. زیرنمونه برداری از کاندیدای چشم   313.4. دسته بندی جفت چشم ها  31کاربردهای بازشناسی چهره32         1.مقدمه…  322. شناسایی چهره  333. کنترل دسترسی  334. امنیت  345. سیستم های نظارتی  356. کارتهای هوشمند  367. اجرای قانون   36جمع بندی  37مراجع  39