فایل (Word) پروژه دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)

فایل (Word) پروژه دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)

عنوان پروژه : شناسایی و دسته بندی جدید تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته تعداد صفحات : ۱۵۲ شرح مختصر پروژه : پروژهای که در این مطلب برای دانلود آماده شده است ، به شناسایی و دسته بندیتکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته پرداخته است. تصمیم‌گیری چند شاخصهیا multiple Attribute Decision making و به اختصار MADM شاخه ای از تصمیمگیری چند معیاره می باشد. این نوع از تصمیم گیری شامل مدلها و روشهایی میباشد که خود به دو دسته ی مدلهای جبرانی و مدلهای غیرجبرانی تقسیم میگردد.با توجه به اینکه هدف از این پروژه ، ارائه دسته بندی های جدیدی ازتکنیک های MADM است، این تکنیک ها بررسی و در نهایت، ۷ نوع دسته بندی مختلفارائه و توجیه شده است. پساز بررسی تکنیک های MADM کلاسیک، سعی شد، متدهای جدید MADM شناسایی وبررسی شود که نتیجه این تحقیقات و بررسی ها در فصل سوم آورده شده است .درفصل چهارم ، ۷ نوع دسته بندی برای تکنیک های MADM ارائه شده و فواید هرکدام مورد ارزیابی قرار می گیرد. هر مسئله با چند معیار برای تصمیم گیری،باید توسط یکی از تکنیک های متعدد MADM حل شوند. با توجه به اینکه هدف ازانجام این پروژه شناسایی تکنیک های جدید و دسته بندی تکنیک های تصمیمگیریچند معیاره گسسته (MADM)است ، آشنایی با مباحث اولیه مربوط به تکنیکهایMADM ضروری به نظر می رسد. مباحثتصمیم گیری های چند معیاره یک بخش مهم از دانش تصمیم گیری مدرن را تشکیلمی دهد. این مباحث به طور گسترده در زمینه های متعددی مانند: اجتماعی،اقتصادی، نظامی، مدیریتی و … به کار می رود. محققین در دهه های اخیر توجهخود را معطوف به مدل های چند معیاره (MCDM ) برای تصمیم گیری های پیچیدهکرده اند. در این تصمیم ها به جای استفاده از یک معیار سنجش بهینگی ازچندین معیار سنجش ممکن است استفاده گردد.این مدلهای تصمیم گیری به دو دستهعمده تقسیم می شوند: مدلهای چند هدفه (MODM ) و مدلهای چند شاخصه(MADM).درمدلهای MADM شاخص ها اغلب از مقیاس های مختلف بوده و غالبا درتعارض بایکدیگر هستند، لذا گزینه ای که بتواند ایده آل هر شاخص را تامیننماید،معمولا غیر ممکن است. در نتیجه در مدلهای MADM به دنبال پیدا کردنمناسبترین گزینه به طور نسبی هستند. تفاوت اصلی مدل‌های تصمیم‌گیری چندهدفه بامدل های تصمیم‌گیری چند معیاره آن است که اولی در فضای تصمیم‌گیریپیوسته ودومی بر فضای تصمیم‌گیری گسسته تعریف می‌گردند.   یکگزینه MADM ممکن است توسط شاخص های کمی یا شاخص های کیفی توصیف شود.درشاخص های کمی، مقیاس های اندازه گیری ممکن است با یکدیگر متفاوت باشند(مانند فاصله به متر و هزینه به ریال).مدل‌های MADM شناخته شده‌ترین شاخهتصمیم‌گیری‌هاست. این مدل‌ها دارای تنوع تکنیکی بسیار گسترده‌ای هستند واین امر به هنگام کاربرد ممکن است سردرگمی تحلیلگر یا کاربر را باعث شود. در ادامه فهرست مطالب پروژه شناسایی و دسته بندی جدید تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره گسسته (MADM) را مشاهده میفرمایید :   چکیده مقدمه فصل ۱- مفاهیم اولیه ۱-۱- مقیاس دوقطبی فاصله ای ۱-۲- بی مقیاس کردن ۱-۲-۱- بی مقیاس کردن با استفاده از نرم ۱-۲-۲- بی مقیاس کردن خطی ۱-۲-۳- بی مقیاس کردن فازی ۱-۳- ارزیابی اوزان (wj) برای شاخص ها ۱-۳-۱- تکنیک آنتروپی ۱-۳-۲- روش LINMAP ۱-۳-۳- روش کمترین مجذورات وزین شده ۱-۳-۴- تکنیک بردار ویژه ۱-۴- MADM فازی ۱-۴-۱- تعریف زیر مجموعه فازی ۱-۴-۲- روشهای رتبه بندی فازی Ui (فازی) فصل ۲- تکنیک های MADM کلاسیک ۲-۱- تکنیک های MADM کلاسیک ۲-۲- مدلهای غیر جبرانی ۲-۲-۱- روش تسلط ۲-۲-۲- روش ماکسی مین ۲-۲-۳- روش ماکسی ماکس ۲-۲-۴- روش رضایت بخش شمول ۲-۲-۵- روش رضایت بخش خاص ۲-۲-۶- روش لکسیکوگراف ۲-۲-۷- روش حذف ۲-۲-۸- روش پرموتاسیون ۲-۳- مدلهای جبرانی ۲-۳-۱- زیرگروه نمره گذاری و امتیاز دهی ۲-۳-۲- زیرگروه سازشی ۲-۳-۳- زیر گروه هماهنگ ۲-۴- روش AHP ۲-۵- AHP گروهی ۲-۶- ساختار غیر رده ای و توام با بازخور فصل ۳- تکنیک های جدید MADM ۳-۱- روش های فازی با مجموع وزین ۳-۱-۱- روش باآس ۳-۱-۲- روش کواکرناآک ۳-۱-۳- روش دوبوس ۳-۱-۴- روش چنگ ۳-۱-۵- روش بونیسون ۳-۲- استفاده از AHP به صورت فازی ۳-۲-۱- روش باکلی ۳-۳- TOPSIS فازی ۳-۴- ELECTRE GD ۳-۴-۱- حل تعارضات ماتریس ارجحیت ۳-۴-۲- یک ارتباط برتری فازی برای جمع کردن ارجحیت های SDMها ۳-۵- ELECTRE TRI ۳-۵-۱- ارتباط ارجحیت در ELECTRE TRI ۳-۵-۲- رویه تخصیص ۳-۶- FMADM برای GDM ۳-۶-۱- مرحله مقداردهی ۳-۶-۲- مرحله تجمع براساس معیارها ۳-۷- TOPSIS برای GDM ۳-۸- GRA (Grey Relation Analysis) ۳-۹- AIRM ۳-۱۰- رویکرد (ER (Evidential Reasoning ۳-۱۱- DS-AHP ۳-۱۲- MP-MADM فصل ۴- دسته بندی تکنیک های MADM ۴-۱- دسته بندی براساس نوع اطلاعات دریافتی از ۴-۲- دسته بندی براساس نوع کاربرد روش ۴-۳- دسته بندی براساس فازی و غیر فازی بودن ۴-۴- دسته بندی براساس تعداد DMها ۴-۵- دسته بندی بر مبنای قطعی یا احتمالی بودن اطلاعات ۴-۶- دسته بندی براساس کامل یا ناقص بودن اطلاعات ورودی -۴-۷- دسته بندی براساس تعداد دوره های تصمیم گیری منابع