پروژه شبکه های عصبی

پروژه شبکه های عصبی

دانلود پروژه شبکه های عصبینوع فایل : Wordتعداد صفحات : 18فهرست و پیشگفتار1.شبکه های عصبی چیست؟ …………………………….12.سابقه تاریخی ……….23.شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی ……………………24.چرا از شبکه های عصبی کامپیوتری استفاده می کنیم؟ ……………44.1مزیت های استفاده از شبکه های عصبی …44.1.1 یادگیری انطباق پذیری ……………44.1.2. سازماندهی توسط خود ………….44.1.3 عملکرد بهنگام (Real time) …..44.1.4 تحمل اشتباه بدون ایجاد وقفه در هنگام کد گذاری اطلاعات ……………………45.تفاوت‌هاي شبكه‌هاي عصبي با روش‌هاي محاسباتي متداول و سيستم‌هاي خبره ………….46.کاربردهای شبکه های عصبی …………………….56.1 پیش بینی جریان رودخانه در حوزه معرف کارده: ………….67.الگوریتم ژنتیک ..77.1کاربرد های الگوریتم ژنتیک ………………..88.الگوريتم مورچگان .88.1کاربردهای الگوریتم مورچگان …………….88.2 مسیریاب …………………………………98.3 تست انطباق …………………………..98.4 ارزیابی …………………………………109.نتیجه گیری ……1110.خلاصه …………1211..منابع ……………13فهرست اشکال و نمودارها و جداول ……….شماره صفحهجدول1تفاوت دو روش محاسباتي ……….. 5شکل1الگوریتم ژنتیک …………………………..7شکل2 مورچگان بین منبع غذا و لانه یک مسیر را حفظ می کنند ..8شکل3 مسیر یابی در الگوریتم مورچگان …9نمودار1 تست انطباق …………………………….9 چکیده:شبکه های عصبی بااستفاده از ساختار مغزی انسان پایه گذاری شده است.این شبکه ها در علوم مختلف کاربرد دارد که در ادامه ذکر خواهد شد که با استفاده ه از الگوریتم های مختلف پیاده سازی می شود.ارزش یادگیری شبکه های عصبی درروش محاسباتی بسیار قوی و پردازش موازیدر حجم بالاو… می باشد…