پیش بینی قیمت سهم در بورس اوراق بهادار به کمک داده کاوی با الگوریتم های ترکیبی تکاملی
پایان نامه کارشناسی ارشد در رشته یمهندسی فناوری اطلاعات (گرایش مدیریت سیستمهای اطلاعاتی) پیش بینی قیمت سهم در بورس اوراق بهادار به کمک داده کاوی با الگوریتم های ترکیبی تکاملیتعداد صفحات :102
تحقیقات بسیاری جهت پیش بینی قابل قبول و قابل اطمینان به کمک روشهای شبیه
سازی، تحلیل سری های زمانی، ترکیب روشهای هوش مصنوعی با روش های تحلیل سری
های زمانی و در آخرین آنها ترکیب روشهای داده کاوی و هوش مصنوعی با روش
های تحلیل سری های زمانی و الگوریتم های بهینه سازی تکاملی در حوزه قیمت
سهم در بازار بورس اوراق بهادار صورت گرفته است. در این تحقیق سعی بر آن
شده که در قالب فرایند CRISP داده کاوی و با ارجاع به آخرین تحقیقات صورت
گرفته، ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم های بهینه سازی تکاملی به عنوان
مدل پیش بینی قیمت سهم در بازار بورس اوراق بهادار مورد بررسی قرار گیرد.
الگوریتم های بهینه سازی تکاملی ژنتیک، ازدحام ذرات و رقابت استعماری در
آموزش شبکه عصبی مصنوعی با داده های سری زمانی کاهش یافته قیمت پنج سهم
منتخب از بازار بورس اوراق بهادار تهران به کار گرفته شدند و قابل قبول و
قابل اطمینان بودن پیش بینی به کمک شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با
الگوریتم ازدحام ذرات بر اساس مقادیر شاخص میزان خطا (mse) پیش بینی شبکه
عصبی مصنوعی مورد اشاره به اثبات رسید. همچنین عدم درک آشوب داده ها توسط
الگوریتم یادگیری پیش انتشار خطا به چالش کشیده شد. فصل 1 : معرفی تحقیق1-1 مقدمه1-2 تعریف مساله1-3 اهمیت مساله1-4 هدف تحقیق1-5 سئوالات تحقیق1-6 مفروضات تحقیق1-7 دامنه تحقیق1-8 ساختار تحقیقفصل 2 : پیشینه تحقیق2-1 مدلهای پیش بینی قیمت سهم در تحقیقات پیشین2-2 انتخاب/ استخراج ویژگی در قیمت سهم در تحقیقات پیشینفصل 3 : مبانی نظری تحقیق3-1 بازار بورس اوراق بهادار3-2 تکنیکهای رایج تحلیل و پیش بینی قیمت سهام3-3 تکنیکهای نوین تحلیل داده ها3-3-1 داده کاوی3-3-2 شبکه عصبی مصنوعی3-3-3 الگوریتمهای تکاملی 3-3-3-1 الگوریتم ژنتیک3-3-3-2 الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات3-3-3-3 الگوریتم رقابت استعماریفصل 4 : روش تحقیق4-1 فرایند CRISP4-1-1 تعریف مساله4-1-2 تحلیل داده ها4-1-3 آماده سازی داده ها4-1-4 مدلسازی4-1-5 ارزیابی4-1-6 پیاده سازیفصل 5 : اجرا5-1 اجرای فرایند CRISP5-1-1 مجموعه داده ها5-1-2 کیفیت داده ها و کاهش داده ها5-1-3 پیاده سازی شبکه عصبی مصنوعی برای سری های زمانی5-1-3-1 معماری شبکه عصبی مصنوعی5-1-3-2 تطبیق ورودی های زمانی به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی5-1-4 پیاده سازی آموزش شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتمهای تکاملی5-1-4-1 الگوریتم ژنتیک5-1-4-2 الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات5-1-4-3 الگوریتم رقابت استعماری5-1-4 به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم های تکاملیفصل 6 : تحلیل یافته ها، نتیجه گیری و پیشنهاد ها6-1 نتیجه گیری و پاسخ به سئوالات تحقیق6-2 تحقیقات پیشنهادی آیندهفهرست منابعپیوست هاپیوست 1: کد شبکه عصبی سری زمانی با آموزش با الگوریتم پیش انتشار خطاپیوست 2: کد شبکه عصبی مصنوعی با آموزش با الگوریتم ژنتیکپیوست 3: کد شبکه عصبی مصنوعی با آموزش با الگوریتم ازدحام ذراتپیوست 4: کد شبکه عصبی مصنوعی با آموزش با الگوریتم رقابت استعماری پایان نامه کارشناسی ارشد در رشته یمهندسی فناوری اطلاعات (گرایش مدیریت سیستمهای اطلاعاتی) پیش بینی قیمت سهم در بورس اوراق بهادار به کمک داده کاوی با الگوریتم های ترکیبی تکاملیتعداد صفحات :102
دانلود فایل پیش بینی قیمت سهم در بورس اوراق بهادار به کمک داده کاوی با الگوریتم های ترکیبی تکاملی
پیش بینی قیمت سهم در بورس اوراق بهادار به کمک داده کاوی با الگوریتم های ترکیبی تکاملی,داده کاوی,مدیریت سیستم های اطلاعاتی,پایان نامه ارشد مدیریت سیستم های اطلاعاتی,سیستم های اطلاعاتی,الگوریتم های ترکیبی,الگوریتم تکاملی