ارائه روشی برای بهبود مدیریت و پیش بینی ذخیره مخزن سد با استفاده از الگوریتم
Normal
0
false
false
false
EN-US
X-NONE
FA
/* Style Definitions */
table.MsoNormalTable
{mso-style-name:’Table Normal’;
mso-tstyle-rowband-size:0;
mso-tstyle-colband-size:0;
mso-style-noshow:yes;
mso-style-priority:99;
mso-style-parent:”;
mso-padding-alt:0in 5.4pt 0in 5.4pt;
mso-para-margin-top:0in;
mso-para-margin-right:0in;
mso-para-margin-bottom:10.0pt;
mso-para-margin-left:0in;
line-height:115%;
mso-pagination:widow-orphan;
font-size:11.0pt;
font-family:’Calibri’,’sans-serif’;
mso-ascii-font-family:Calibri;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;
mso-hansi-font-family:Calibri;
mso-hansi-theme-font:minor-latin;
mso-bidi-language:FA;}الگوريتم ژنتيک پیوسته، الگوريتمي براي
بهينهسازي و جستجو است که بر اساس اصول علم ژنتيک و انتخاب طبيعي پايهريزي شده
استودر حل مسائل بهینهسازی کاربرد فراوانی دارند.
پیشبینی مقادیر ذخیره سد امکان یافتن سیاست بهینه بهرهبرداری از
مخازن سد را افزایش داده و امکان برگشت سرمایه را در کوتاهمدت امکان پذیر می
نماید. در این راستا ارائه راهکاری جهت پیشبینی مقادیر ذخیره مخازن سدها ضروری
به نظر می رسد. در این نوشتار از الگوریتم ژنتیک پیوسته با در
نظر گرفتن افق دید یکساله و بازههای زمانی ماهانه، برای پیش بینی ذخیره مخزن سد
شهرچای ارومیه استفاده شده است.در نهایت نتایج حاصل از اجرای مدل نشان داد که
علاوه بر تأمین نیاز پاییندست احتمال خطر سیلاب نیز با استفاده از برنامه بهینهسازی
به حداقل می رسد کلمات
کليدي: الگوریتم ژنتیک پیوسته، مدیریت بهینه، پیشبینی ذخیره مخزن، سد شهرچای
ارومیه
دانلود فایل ارائه روشی برای بهبود مدیریت و پیش بینی ذخیره مخزن سد با استفاده از الگوریتم
ارائه, روشی, برای, بهبود, مدیریت, و, پیش, بینی, ذخیره, مخزن, سد, با, استفاده, از, الگوریتم