دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته

دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته

 مقدمه. 1فصل اول. 4مقیاس دو قطبی فاصله ای- 5بی مقیاس کردن- 5بی مقیاس کردن با استفاده از نرم 6بی مقیاس کردن خطی- 6بی مقیاس کردن فازی- 7ارزیابی اوزان (Wj) برای شاخص ها 7تکنیک آنتروپی- 7روش LINMAP- 8روش کمترین مجذورات وزین شده 8تکنیک بردار ویژه 10MADM فازی- 11تعریف زیرمجموعه فازی- 11روشهای رتبه بندی فازی Ui (فازی) 19رتبه بندی با به کارگیری درجه بهینگی- 19روش باآس-کواکرناآک– 19روش بالدوین- 21رتبه بندی با به کارگیری فاصله همینگ– 24رتبه بندی توسط مقاطع- 24روش آدامو- 25روش باکلی- 25روش مابوچی- 25رتبه بندی فازی با روش لفظی- 28فصل دوم 29تکنیک های MADM کلاسیک– 30مدل های غیر جبرانی- 30روش تسلط- 32روش ماکسی مین- 32روش ماکسی ماکس– 32روش رضایت بخش شمول- 33روش رضایت بخش خاص— 34روش لکسیکوگراف– 34روش نیمه لکسیکوگراف– 35روش حذف– 35روش پرموتاسیون- 36روش رتبه ای از پرموتاسیون- 37مدل های جبرانی- 38زیرگروه نمره گذاری و امتیازدهی- 38روش مجموع ساده وزین (SAW) 38روش مجموع وزین و رده بندی شده 39روش مجموع ساده وزین با کنش متقابل- 40زیرگروه سازشی- 43روش LINMAP- 43روش TOPSIS- 46روش MRS- 49روشMDS- 51زیرگروه هماهنگ– 53روش ELECTRE- 54روش تخصیص خطی- 56روش AHP- 58AHP گروهی- 60ساختار غیر رده ای و توام با بازخور- 60فصل سوم 64تکنیک های جدید MADM– 65روش های فازی با مجموع وزین- 65روش باآس– 66روش کواکرناآک– 67روش دوبوس– 68روش چنگ– 70روش بونیسون- 71استفاده از AHP به صورت فازی- 72روش باکلی- 73TOPSIS فازی- 77ELECTRE GD- 79ELECTRE TRI 83FMADM برای GDM– 87TOPSIS برای GDM– 95GRA (Grey Relational Analysis)- 97AIRM– 99رویکرد ER (Evidential Reasoning) 100DS-AHP- 111MP-MADM– 112فصل چهارم 116دسته بندی تکنیک های MADM– 117دسته بندی براساس نوع اطلاعات دریافتی از DM– 118دسته بندی براساس نوع کاربرد روش– 121دسته بندی براساس فازی و غیر فازی بودن- 123دسته بندی براساس تعداد DM– 125دسته بندی بر مبنای قطعی یا احتمالی بودن اطلاعات- 128دسته بندی براساس کامل یا ناقص بودن اطلاعات ورودی- 129دسته بندی براساس تعداد دوره های تصمیم گیری- 131منابع  133