پيش بيني خشکسالي با استفاده از الگوريتم ژنتيک و مدل ترکيبي شبکه عصبي- موجکي

پيش بيني خشکسالي با استفاده از الگوريتم ژنتيک و مدل ترکيبي شبکه عصبي- موجکي

خشكسالي به عنوان يكي از مهم ترين بلاياي طبيعي است كه ممکن است در هر رژيم آب و هوايي اتفاق بيفتد. از آنجا که وقوع خشکسالياجتناب ناپذير است، بنابراين شناخت آن به منظور مديريت بهينه منابع آب، از اهميت بسزايي برخوردار است. از مؤثرترين عوامل درتدوين طرحهاي مقابله با خشكسالي و مديريت آن، طراحي سيستم هاي پيش بيني خشكسالي است که بتوان اثرات مخرب ناشي از آن رابه حداقل رساند. به اين منظور در اين تحقيق براي پيش بيني خشکسالي هاي آتي، از تلفيق الگوريتم ژنتيک و مدل ترکيبي شبکه عصبي-موجکي در تحليل شاخص بارندگي استاندارد شده، استفاده گرديد و در نهايت نشان داده شد که به کارگيري روش تلفيقي مذكور درمقايسه با تلفيق الگوريتم ژنتيک و شبکه عصبي، نتايج مطلوبي را ارائه مي دهد.واژه هاي كليد : ي پيش بيني خشکسالي، شاخص بارندگي استاندارد شده، الگوريتم ژنتيک، شبکه عصبي، موجک