بررسی الگوریتم های خوشه بندی جریان های داده متنی

بررسی الگوریتم های خوشه بندی جریان های داده متنی

بررسی الگوریتم های خوشه بندی جریان های داده متنیتعداد صفحات : 50  فصل اول    داده
کاوی 1- 1 مقدمه1-2 تعریف داده کاوی3-1 کاربردهای داده کاوی1-4 مراحل داده کاوی5-1 تکنیکها و روشهای داده کاوی1-6 مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی1-7 کلاستر چیست؟1-8 انواع کلاسترها1-9 خوشه‌بندی در مقابل طبقه‌‌بندی11-10 یادگیری با نظارت1 در مقابل یادگیری
بدون‌نظارت21-11 کاربردها1-12 مسائل درگیر با روش‌های خوشه‌بندی موجود1-13 خوشه‌بندی در مقابل چندی‌سازی برداری11-14 ویژگی های الگوریتم های خوشه بندیفصل دوم     
بررسی الگوریتم های خوشه بندیجریان های داده متنی2-1 مقدمه1TF-ICF 2-2-12-2-2 الگوریتم STREAMING OSKM2-2-3 
ویژگی های Bursty2-2-4-1 ارائه ویژگی bursty2-2-5 الگوریتم خوشه بندی جریان متن بر اساس
انتخاب ویژگی انطباقی42-3 معیارهای ارزیابی کیفیت خوشه بندیفصل سومجمع بندی   
وپیشنهادات3-1 جمع بندیپیوست ومنابع